- Para ser descargados en formato shapefile en esta dirección o en esta otra, en un solo fichero de 221 MB y en unas condiciones de uso que no son completa y claramente abiertas (véase las condiciones de uso), aunque parecen condiciones bastante libres.
- Para su visualización en el visualizador llamado Mapa Digital de México, aunque no mediante un servicio estándar WMS ni WMTS.
17 ene. 2018
Disponible el nuevo Mapa de Usos del Suelo de México
29 ago. 2012
El uso del suelo en INSPIRE
La información geográfica relacionada con el uso del suelo se ha dividido en dos grandes categorías:
1 - El uso del suelo existente. La información se puede modelizar, en el momento de la observación, según tres esquemas de aplicación:
- ExistingLandUse application schema, donde se considera el territorio segmentado por areas, en cada una de las cuales el uso del suelo es homogeneo.
- SampledExistingLandUse application schema, donde la información tomada en un momento dado se refiere a un punto concreto o su entorno cercano, con lo cual el conjunto de datos está formado por una colección de puntos de observación discretos.
- GriddedExistingLandUse application schema, donde los datos sobre el uso funcional del suelo están organizados en un conjunto de pixels.
2 - El uso del suelo planificado (Planned Land Use, PLU), que describe la planificación espacial definida por las autoridades correspondientes y donde se estable el posible uso del suelo en el futuro. El PLU se regula mediante documentos de planificación espacial, que suelen estar formados por orientaciones estratégicas generales, regulación textual y representación cartográfica. El esquema de aplicación correspondiente está formado por el ZoningElement, que describe la zonificación establecida por los planificadores, y SupplementaryRegulation, que permite informar sobre las regulaciones que son de aplicación en la zonificación.
La especificación soporta dos sistemas de clasificación:
- Hierarchical INSPIRE Land Use Classification (HILUCS), de tipo jerárquico y que tiene carácter obligatorio. Está descrita en el Anexo C.
- De forma opcional, otros sistemas de clasificación específicos que estén siendo usados en los estados miembros
La información sobre planificación o PLU contiene con frecuencia una referencia al mapa de base utilizado para su confección (habitualmente mapas catastrales u ortoimágenes). También se ha tenido especial cuidado en considerar la información manejada en los temas Zonas sujetas a ordenación, a restricciones o reglamentaciones y unidades de notificación (tema 11 del Anexo III) o Zonas de riesgos naturales (tema 12 del Anexo III). La idea es la de que en el PLU se incorporan datos de esos temas como regulaciones suplementarias cuando son incorporadas a la planificación.
Han participado en el TWG Isabel Goñi (TRACASA) y Julián Hernández Delgado (IGN). Este post está basado en el documento Data Specification on Land Use - Draft Guideline.
20 jul. 2012
Detección automática de edificios y clasificación de usos del suelo en entornos urbanos con imágenes de alta resolución y datos LiDAR
El conocimiento preciso del escenario urbano actual que posibilita el desarrollo de un planeamiento urbano y territorial más eficiente. Debido a su gran dinamismo, la información relativa a las áreas urbanas queda desfasada rápidamente. La utilización de técnicas de procesado digital de imágenes permite reducir el volumen de información a interpretar de forma manual y se adapta a los ritmos y necesidades de la sociedad actual, que requiere continuamente datos precisos que reflejen fielmente la realidad del territorio.
Se presenta una metodología fiable de detección automática de edificaciones para la clasificación automática de los usos del suelo en entornos urbanos utilizando imágenes aéreas de alta resolución y datos LiDAR. Estos datos se corresponden con la información adquirida en el marco del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA), y se encuentran a disposición de las administraciones públicas españolas mediante los servicios WMS (http://www.idee.es/wms/PNOA/PNOA) o en el centro de descargas del CNIG.
Detalle en falso color infrarrojo del centro urbano de Valencia (a); modelo digital de superficies normalizadas generado utilizando datos LiDAR (b); edificios detectados automáticamente (c); composición temática en la que a cada parcela catastral se le asigna automáticamente un uso del suelo (d).La clasificación de los entornos urbanos se ha realizado empleando un enfoque orientado a objetos, definidos a partir de los límites cartográficos de las parcelas catastrales. La descripción cualitativa de los objetos para su posterior clasificación se realiza mediante un conjunto de características descriptivas especialmente diseñadas para la caracterización de entornos urbanos. La información que proporcionan estas características se refiere a la respuesta espectral de cada objeto o parcela, la textura, la altura y sus características geométricas y de forma. Además, se describe el contexto de cada objeto considerando dos niveles: interno y externo. En el nivel interno se extraen características referentes a las coberturas de edificaciones y vegetación contenidas en una parcela. En el nivel externo se calculan características globales de la manzana urbana en la que una parcela esta enmarcada. Se analiza la contribución específica de las características descriptivas en la descripción, así como su aporte en la clasificación de los usos del suelo.
Las características descriptivas del contexto de un objeto presentan una alta complementariedad y producen un efecto sinérgico con las características calculadas a nivel del propio objeto en la descripción conjunta de los entornos urbanos, incrementando notablemente la fiabilidad de la clasificación y permitiendo alcanzar valores de fiabilidad global elevados. Es especialmente relevante el aporte que realizan las características referentes a las edificaciones, tanto a nivel del contexto interno como del externo. Las características del contexto permiten una mejor discriminación de las distintas tipologías de construcciones periurbanas, y de las áreas urbanas históricas frente a las de ensanche, así como de las zonas de ensanche frente a las construcciones más recientes de tipo aislado.
Las metodologías automáticas presentadas están especialmente indicadas para el cálculo de parámetros útiles para la construcción/actualización de bases de datos de ocupación del territorio, puesto que ofrecen resultados muy superiores a los obtenidos empleando metodologías basadas en métodos de percepción visual.
Enlaces:
Tésis (http://hdl.handle.net/10251/11232)
Web del grupo de investigación de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección
Assessing contextual descriptive features for plot-based classification of urban areas. Landscape and Urban Planning
Land-use mapping of Valencia city area from aerial images and LiDAR data. GEOProcessing 2012
Evaluation of Automatic Building Detection Approaches Combining High Resolution Images and LiDAR Data. Remote Sensing

