Al
principio un mashup
parece fácil de construir, pero combinar diferentes tipos de datos,
visualizarlos en la pantalla, manejar la escala de visualización,
gestionar datos en línea y trabajar con incertidumbre en los
metadatos presenta desafíos importantes para revelar patrones
cartográficamente.
Un
mashup
de los puntos que se hace en un mapa base de calle o de imagen,
normalmente produce un resultado legible, pero un mashup
que añade datos complejos de línea, los datos de polígonos o
superficies analíticas suelen producir errores indescifrables de
contenido gráfico.
Frye
(2009) en su artículo «A Design for a Legible Map Mashup»
presenta una buena revisión de algunos de los problemas de los
mashups
y da algunas sugerencias para hacerlas más legibles mediante una
mejor configuración de las diferentes capas de información.
Según
él, no solo los usuarios cometen errores, sino que los expertos y
las compañías también pueden equivocarse al hacer un mashup.
Por ejemplo este mapa muestra regiones de Estados Unidos. El mapa
base es un servicio de mapas en línea de ESRI. El color negro de los
contornos de estado coincide visualmente con el color de los nombres
de ciudades (Nueva York y Dallas) y estados, con lo que es muy
difícil leer algunos nombres de estado, por ejemplo, Maine.
Otro ejemplo es este mapa de calor. La geografía es tan oscura que los continentes son apenas discernibles. Las opciones de color para el mapa de calor obligan al usuario a centrarse en las áreas de color amarillo brillante. Esas áreas de color amarillo brillante crean un diseño afectivo que transmite una sensación de ardor químico. No se sabe ni cuál es el significado de los datos ni la intención del mapa.
Este ejemplo muestra la vista inicial de un mashup que enseña los sitios que han recibido financiación de una de tres fuentes diferentes. En esta escala se muestran demasiados puntos y no hay manera de saber el nivel de financiamiento de un sitio. En la mayoría de los casos, los nombres de lugares en el mapa base no se pueden leer.
Estos ejemplos ilustran claramente que no todo el mundo puede hacer un buen mashup. Cuando hay conflicto entre la facilidad técnica de crear un mashup y la falta de educación cartográfica adecuada o la intención del creador de mashup, los resultados son a menudo decepcionantes.
Estos errores se cometen por intentar una solución demasiado sencilla: el mapa base esta debajo y los datos de usuario van encima. Cuando estos datos son de tipo puntual no se producen muchos conflictos pero cuando son polígonos y superficie ráster tapan el mapa base y lo hacen ilegible, cuando la legibilidad de un mapa mashup es muy importante, sobre todo porque los usuarios esperan que el contenido del mapa mashup se cree de forma rápida y sea de utilidad inmediata.
Las personas que usan o leen un mapa mashup necesitan obtener información de una manera clara, productiva y eficiente a partir de las cosas que ven. Esto es especialmente cierto cuando el mapa mashup está dirigido a un público profesional. Esa es una razón obvia para hacer un mashup con mejor aspecto.
A continuación veremos algunas figuras que ilustran una secuencia de los mapas mashups que se han producido cuidadosa y profesionalmente, en los que diseño cartográfico se aplicó durante el uso del diseño básico del mapa mashup. El éxito de un mashup dependerá en primer lugar de la elección de un mapa base apropiado. Un mapa de calle o un mapa de imagen no son siempre mapas básicos adecuados.
Este es un ejemplo de líneas con estilo topográfico; el mapa base esta publicado por ESRI. Ese mapa es adecuado como base para un mashup de aquellos datos que requieren características topográficas o cobertura del suelo.
Este ejemplo de un mashup de datos de puntos que muestra la ubicación de la Agencia de
Protección Ambiental de Estados Unidos las estaciones de monitoreo de datos físicos. Como un mashup, funciona bastante bien porque la mayor parte del mapa base sigue siendo legible. En la zona donde se encuentra un grupo de estaciones, un usuario lo más probable es que aumente la imagen para ver ese lugar con menos desorden visual.
Este mashup muestra la información demográfica de secciones censales de la Oficina del Censo de los Estados Unidos. Dependiendo del color del polígono, el mapa base de contenido está oscurecido, por ejemplo, los nombres de los ríos o la vegetación. Por otro lado, la descripción el terreno del mapa que dio lugar a este mashup se ve comprometida, lo que obliga al lector a dedicar más tiempo para entender lo que se está presentando. Este puede no ser el mapa de partida ideal, pero ¿qué otro mapa base funcionaría mejor?
Hacer
mashup
con datos puntuales o líneas es más fácil porque se adaptan a una
solución cartográfica muy sencilla; se dibujan en la parte superior
de otro contenido. Frye, también presenta una solución básica para
los datos de polígonos: el terreno está como fondo, los océanos
sirven (si es necesario) para definir el borde de la tierra, luego
van los polígonos que son la base del mapa coroplético y
finalmente, la información de referencia, como los límites y los
nombres de lugares.
Para
hacer un mashup
legible es necesario dibujar los datos de polígonos entre el
contenido del terreno y la referencia del mapa base. Esto permite que
el contenido de referencia siga siendo legible para los lectores del
mapa. La figura siguiente muestra cómo debe aparecer idealmente la
figura anterior, con la información de referencia claramente
legible.
En este caso, la información demográfica se ha intercalado entre el terreno base y la información de referencia. Esto permite que la información de referencia permanezca legible. Una manera fácil de entender este estilo de mashup es pensar en ella como un sándwich, en el que el mapa base se divide y representa el «pan» y luego va cualquier capa ráster o de polígonos; incluso combinaciones de estos pueden ser la «carne» del sándwich.
Esta
solución para un mapa mashup
puede llamarse «sándwich
de mapas».
De hecho esta es la solución básica que la mayoría de los mapas
que representan datos de ráster o de polígonos siguen, al menos en
un nivel fundamental. El resultado de esta solución para un mapa
mashup
es un mapa legible.
El
método sándwich de mapas para crear un mapa mashup
ofrece una gran cantidad de ahorro de tiempo para las organizaciones
que producen polígonos, datos ráster, y colecciones de datos
vectoriales integrados.
Aquí
están las direcciones URL de varios servicios de mashup
con el método de sándwich de mapas:
Mapa
base topográfico mundial
Relieve
mundial
Referencia
mundial
Estos
servicios de mapas están diseñados para tener un estilo
topográfico. La mayoría de usuarios de mapas en línea ya están
familiarizados con OpenStreetMap, con opciones de imágen, híbrido,
y estilo de relieve de los diferentes proveedores de mapa base. Estos
estilos funcionan bien para muchos mashups
para todo tipo de usuarios
Publicado por Azadeh Haghi
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