28 dic. 2014

Errores frecuentes en mashups y algunas sugerencias para evitarlos

Al principio un mashup parece fácil de construir, pero combinar diferentes tipos de datos, visualizarlos en la pantalla, manejar la escala de visualización, gestionar datos en línea y trabajar con incertidumbre en los metadatos presenta desafíos importantes para revelar patrones cartográficamente.

Un mashup de los puntos que se hace en un mapa base de calle o de imagen, normalmente produce un resultado legible, pero un mashup que añade datos complejos de línea, los datos de polígonos o superficies analíticas suelen producir errores indescifrables de contenido gráfico.

Frye (2009) en su artículo «A Design for a Legible Map Mash­up» presenta una buena revisión de algunos de los problemas de los mashups y da algunas sugerencias para hacerlas más legibles mediante una mejor configuración de las diferentes capas de información.

Según él, no solo los usuarios cometen errores, sino que los expertos y las compañías también pueden equivocarse al hacer un mashup. Por ejemplo este mapa muestra regiones de Estados Unidos. El mapa base es un servicio de mapas en línea de ESRI. El color negro de los contornos de estado coincide visualmente con el color de los nombres de ciudades (Nueva York y Dallas) y estados, con lo que es muy difícil leer algunos nombres de estado, por ejemplo, Maine.


Otro ejemplo es este mapa de calor. La geografía es tan oscura que los  continentes son apenas discernibles. Las opciones de color para el mapa de  calor obligan al usuario a centrarse en las áreas de color amarillo brillante. Esas áreas de color amarillo brillante crean un diseño afectivo que transmite  una sensación de ardor químico. No se  sabe ni cuál es el significado de los  datos ni la intención del mapa.


Este ejemplo muestra la vista inicial de un mashup que enseña  los sitios que han recibido financiación de una de tres  fuentes diferentes. En esta escala  se muestran demasiados puntos y no hay manera de saber el nivel de financiamiento de un sitio. En la mayoría de los casos, los nombres de lugares en el mapa  base no se pueden leer.

Estos ejemplos ilustran claramente que no todo el mundo puede hacer un buen mashup. Cuando hay conflicto entre la facilidad técnica de crear un mashup y la falta de educación cartográfica adecuada o la intención del creador de mashup, los resultados son a menudo decepcionantes.

Estos errores se cometen por intentar una solución demasiado sencilla: el mapa base esta debajo y los datos de usuario van encima. Cuando estos datos son de tipo puntual no se producen muchos conflictos pero cuando son polígonos y superficie ráster tapan el mapa base y lo hacen ilegible, cuando la legibilidad de un mapa mashup es muy importante, sobre todo porque los usuarios esperan que el contenido del mapa mashup se cree de forma rápida y sea de utilidad inmediata.

Las personas que usan o leen un mapa mashup necesitan obtener información de una manera clara, productiva y eficiente a partir de las cosas que ven. Esto es especialmente cierto cuando el mapa mashup está dirigido a un público profesional. Esa es una razón obvia para hacer un mashup con mejor aspecto.

A continuación veremos algunas figuras que ilustran una secuencia de los mapas mashups que se han producido cuidadosa y profesionalmente, en los que diseño cartográfico se aplicó durante el uso del diseño básico del mapa mashup. El éxito de un mashup dependerá en primer lugar de la elección de un mapa base apropiado. Un mapa de calle o un mapa de imagen no son siempre mapas básicos adecuados.

Este es un ejemplo de líneas con estilo topográfico; el mapa base esta publicado por ESRI. Ese mapa es adecuado como base para un mashup de aquellos datos que requieren características topográficas o cobertura del suelo.

Este ejemplo de un mashup de datos de puntos que muestra la ubicación de la Agencia de 
Protección Ambiental de Estados Unidos  las estaciones de monitoreo de datos físicos. Como un mashup, funciona bastante bien porque la mayor parte del mapa base sigue siendo legible. En la zona donde se encuentra un grupo de estaciones, un usuario lo más probable es que aumente la imagen para ver ese lugar con menos  desorden visual.

Este mashup muestra la información demográfica de secciones censales de la Oficina del Censo de los Estados Unidos. Dependiendo del color del polígono, el mapa base de contenido está oscurecido, por ejemplo, los nombres de los ríos o la vegetación. Por otro lado, la descripción el terreno del mapa que dio lugar a este mashup se ve comprometida, lo que obliga al lector a dedicar más tiempo para entender lo que se está presentando. Este puede no ser el mapa de partida ideal, pero ¿qué otro mapa base funcionaría mejor?

Hacer mashup con datos puntuales o líneas es más fácil porque se adaptan a una solución cartográfica muy sencilla; se dibujan en la parte superior de otro contenido. Frye, también presenta una solución básica para los datos de polígonos: el terreno está como fondo, los océanos sirven (si es necesario) para definir el borde de la tierra, luego van los polígonos que son la base del mapa coroplético y finalmente, la información de referencia, como los límites y los nombres de lugares.

Para hacer un mashup legible es necesario dibujar los datos de polígonos entre el contenido del terreno y la referencia del mapa base. Esto permite que el contenido de referencia siga siendo legible para los lectores del mapa. La figura siguiente muestra cómo debe aparecer idealmente la figura anterior, con la información de referencia claramente legible.

En este caso, la información demográfica se ha intercalado entre el terreno base y la información de referencia. Esto permite que la información de referencia permanezca legible. Una manera fácil de entender este estilo de mashup es pensar en ella  como un sándwich, en el que el mapa base se divide y representa el «pan» y luego va cualquier capa ráster o de polígonos; incluso combinaciones de estos pueden ser la «carne» del sándwich.

Esta solución para un mapa mashup puede llamarse «sándwich de mapas». De hecho esta es la solución básica que la mayoría de los mapas que representan datos de ráster o de polígonos siguen, al menos en un nivel fundamental. El resultado de esta solución para un mapa mashup es un mapa legible.

El método sándwich de mapas para crear un mapa mashup ofrece una gran cantidad de ahorro de tiempo para las organizaciones que producen polígonos, datos ráster, y colecciones de datos vectoriales integrados.

Aquí están las direcciones URL de varios servicios de mashup con el método de sándwich de mapas:

Mapa base topográfico mundial

Relieve mundial

Referencia mundial


Estos servicios de mapas están diseñados para tener un estilo topográfico. La mayoría de usuarios de mapas en línea ya están familiarizados con OpenStreetMap, con opciones de imágen, híbrido, y estilo de relieve de los diferentes proveedores de mapa base. Estos estilos funcionan bien para muchos mashups para todo tipo de usuarios

Publicado por Azadeh Haghi