Normativas sobre Calidad de los datos

Asegurar que los datos sean precisos, completos y confiables se ha vuelto esencial para garantizar el éxito de las organizaciones y el acierto en la toma de decisiones informadas.

La calidad de los datos facilita la reutilización de la información en diferentes contextos. Los datos de alta calidad son más fiables y accesibles, y pueden ser utilizados por múltiples sistemas y aplicaciones, lo que aumenta su valor y utilidad. También es fundamental en el avance de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Los modelos de IA se basan en grandes volúmenes de datos para obtener resultados precisos y confiables.

La normativa UNE 0081:2023 (familia de estándares internacionales ISO/IEC 25000), permite conocer y evaluar la calidad de los datos de toda organización y establecer un plan futuro para su mejora, e incluso, certificar su calidad formalmente. Las etapas que contempla la especificación son las siguientes:

1. Exponer el modelo de calidad del dato: características de calidad (según la norma ISO/IEC 2512) y métricas aplicables (según ISO/IEC 25024).

2. Definir y ejecutar el proceso que se debe seguir para evaluar la calidad del conjunto de los datos (según ISO/IEC 25040).

3. Finalmente se detalla como interpretar los resultados de la evaluación de la calidad.

El proceso puede ser todo lo exhaustivo y riguroso que se requiera, y se debe llevar a cabo de manera iterativa y constante, de modo que los datos vayan incrementando su calidad de forma continua.

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