4 oct 2024

El mapa de la limpieza de Madrid

 


El Ayuntamiento de Madrid dispone de un servicio de mapas que representa los distintos niveles de limpieza asignados a calzadas y aceras. El servicio clasifica las calles según su nivel de prioridad de cuidado. Esta herramienta, disponible en el Geoportal de ayuntamiento, permite a los ciudadanos conocer qué zonas reciben mayor atención en cuanto a limpieza, así como la frecuencia con la que se llevan a cabo las labores de mantenimiento. Todo ello de acuerdo al contrato de limpieza de espacios públicos en Madrid (300/2020/000547). (Responsable: DG de Servicios de Limpieza y Residuos).

El servicio divide las calles en cuatro niveles de prioridad, asignados en función de su grado de ensuciamiento y uso. Las calles con mayor necesidad de limpieza se identifican en color marrón (nivel 1), mientras que el resto se clasifica con colores azul (nivel 2), rojo (nivel 3) y morado (nivel 4). Este sistema asegura que las zonas más transitadas reciban un mantenimiento constante, mientras que otras áreas, menos frecuentadas, tengan una frecuencia de limpieza acorde a sus características.


Para utilizar este servicio activa la herramienta de «
búsqueda» del menú superior e introduce la dirección que desees consultar. También puedes utilizar el icono de «mi ubicación» si prefieres obtener información sobre el punto en el que te encuentras. Una vez localizado el emplazamiento, pincha en el mapa para conocer el nivel de limpieza asignado a ese punto en la ventana emergente que se despliega. La información detallada de los servicios de limpieza asignados a cada nivel puede obtenerse pinchando sobre el link «Más información» de la ventana emergente o a partir de la herramienta leyenda del menú superior.

La herramienta busca optimizar recursos y mantener la capital en las mejores condiciones posibles, beneficiando tanto a los residentes como a los millones de turistas que visitan la capital anualmente. 

Publicado por la editora.


3 oct 2024

II Jornada de Inteligencia Geoespacial: Territorio y Defensa


Después del éxito de la primera 
(ver entrada en este blog sobre la primera jornada de Inteligencia Geoespacial), este año el Instituto Geográfico de Aragón (IGEAR), en colaboración con la Academia General Militar, el Centro Universitario de la Defensa y Telespazio Ibérica, ha organizado la II Jornada Nacional de Inteligencia Geoespacial: Territorio y Defensa dirigida al aprendizaje, el intercambio de experiencias y colaboración en la toma de decisiones, fomentando la convivencia de las personas interesadas y representativas en esta materia 

La inteligencia geoespacial o GEOINT, por su abreviatura en inglés, busca entender la actividad en un espacio geográfico, gracias al análisis de imágenes, bases de datos e información. La finalidad, en líneas generales, es ofrecer a todo tipo de organizaciones Sistemas de Inteligencia Geoespacial para facilitar el acceso y actualización de sus datos; generar por medio del análisis de la información que proporcionan, conocimiento y recursos para una adecuada planificación estratégica, según los objetivos y metas de cada organización, mejorando así la toma de decisiones.

La jornada tendrá lugar en la Sala de la Corona del Edificio Pignatelli. Paseo María Agustín, 36. Zaragoza el día 21 de Noviembre de 2024 de 8:00 a 15:00 horas. La asistencia a la jornada es por invitaciónva dirigida a técnicos, funcionarios, personal de las Fuerzas Armadas y de los Cuerpos de Seguridad del Estado, gestores y políticos, en cuyos trabajos se tomen decisiones.

Durante la jornada se llevará a cabo una mesa redonda «IA y Geoint a debate» y tres conferencias:
  • «Aportación de la IA en el ámbito geoespacial»
  • «El papel de la IA en la Geoint en el ámbito de la defensa»
  • «Privacidad y ética en IA y Geoint»
Publicado por la editora.

2 oct 2024

España y Portugal crean una entidad para colaborar en el campo de la geodesia

La Direção-Geral do Território (DGT) de Portugal y el Instituto Geográfico Nacional de España (IGN) han constituido GGOS Iberatlantic, una nueva entidad cuyo objetivo es fortalecer la colaboración de ambos países en el campo de la geodesia, mejorando la cooperación científica y técnica, la creación de infraestructuras comunes y el intercambio de datos geodésicos.

GGOS Iberatlantic es una iniciativa enmarcada en el Sistema Global de Observación Geodésica GGOS, (por sus siglas en inglés: Global Geodetic Observing System), perteneciente a la Asociación Internacional de Geodesia (IAG). Este sistema está diseñado para coordinar la observación geodésica a nivel mundial. Su misión es proporcionar las observaciones necesarias para monitorear, mapear y comprender los cambios en la forma, rotación y distribución de masas en la Tierra. Esta entidad alienta y promueve la creación de asociaciones de organizaciones nacionales o regionales que coordinen actividades geodésicas en un determinado país o región.

Los estatutos de GGOS Iberatlantic fueron aprobados por los órganos competentes en geodesia de ambos países. Mas tarde, en abril de este año, la Junta de Gobierno del Sistema Global de Observación Geodésica (GGOS) lo reconoció como afiliado. Recientemente ha tenido lugar la reunión constitutiva de su junta de gobierno.

Publicado por la editora.

30 sept 2024

Aprobado como estándar oficial la API de OGC – Mapas – Parte 1

Los miembros del Open Geospatial Consortium (OGC) han aprobado OGC API – Mapas – Parte 1: Núcleo como estándar oficial de OGC.

El estándar OGC API – Mapas – Parte 1: Núcleo define una interfaz web para representar información geográfica. Uno de los principales beneficios de este estándar es la capacidad de generar mapas combinando datos de uno o más servidores en una única vista, lo que garantiza una representación cartográfica rápida y eficiente.

Las características adicionales incluyen opciones para recuperar capas de datos dentro de áreas de interés específicas (AOI), así como especificar transparencia, estilos, escalas y configuraciones de visualización del dispositivo. El estándar también brinda la capacidad de especificar la orientación del mapa y admite múltiples sistemas de referencia de coordenadas (CRS).

La API OGC – Mapas – Parte 1: Estándar básico está diseñada como una alternativa moderna basada en API a los estándares del servicio de mapas web (WMS) y del servicio de mosaicos de mapas web (WMTS). Se puede integrar con la API OGC – Mosaicos – Parte 1: Estándar básico para admitir capacidades más avanzadas.

Para ayudar a los desarrolladores a implementar rápidamente productos que admitan este estándar, hay ejemplos de definiciones y esquemas de API disponibles en la página web de OGC API – Maps . Estos recursos cumplen con la especificación OpenAPI v3.0 , lo que facilita su integración en varias API web.

Al igual que con cualquier estándar OGC, la API OGC – Maps – Part 1: Core Standard se puede descargar e implementar de forma gratuita. Los interesados ​​pueden obtener más información en la página web de la API OGC – Maps Standard.

Publicado por la editora.

27 sept 2024

Actualización del producto Cartografía Vectorial para Móviles



Recientemente se ha publicado una nueva versión del producto Cartografía Vectorial para Móviles, tanto para su carga directa desde las aplicaciones móviles Mapas de España y Mapas de España Básico como para su descarga a través del Centro de Descargas del CNIG.

El producto consta de un archivo que contiene información extraída de los datos que se alojan en la Base Topográfica Nacional, un archivo de sombreado en formato MBTiles ráster y archivos de simbolización, incluyendo iconos puntuales, lineales y superficiales (sprites) realizados en el Instituto Geográfico Nacional (IGN) y fuentes tipográficas libres. El producto representa todo el territorio español, con un tamaño total de 1.6 Gigabytes.

La actualización ha incluido una revisión y mejora sustancial del estilo, destacando una mejora en la representación de los tipos de suelo, de rutas senderistas y de los edificios. Todo esto se refleja en la leyenda del producto.

También se ha creado un nuevo archivo de sombreado, partiendo del Modelo Digital del Terreno con paso de malla 5m del  IGN y usando el formato WEBP para crear el archivo final.

Desde el CNIG se tiene intención en seguir mejorando el producto partiendo de la experiencia aprendida y las tecnologías más punteras, estando abiertos a sugerencias para seguir mejorando el producto.

Publicado por Jacinto José Fernández Carmona.

23 sept 2024

La nueva plataforma «Ciudades de 15 minutos»



Según la constante de Machetti, a medida que la eficiencia del transporte reduce los tiempos de desplazamiento, las ciudades tienden a expandirse hasta alcanzar un punto donde la duración del trayecto supera los 30 minutos. Esto genera una paradoja: aunque los medios de transporte son cada vez más rápidos y eficientes, el tiempo que los ciudadanos dedican a sus desplazamientos se mantiene constante en el tiempo. Los efectos secundarios de este proceso son bien conocidos: la saturación del transporte público, los atascos de tráfico, la mala calidad del aire y muchísimo tiempo perdido en desplazamientos.

Para resolver este gran problema, una de las propuesta planteadas es la denominada «ciudad de los 15 min». Esta idea busca rediseñar las ciudades de manera que las personas puedan tener acceso a la mayoría de sus necesidades esenciales (el trabajo, el supermercado, el colegio, el centro de salud, los lugares de ocio...) en una recorrido de 15 minutos, ya sea en bicicleta o a pie.

Para evaluar si las distintas áreas urbanas o ciudades cumplen con este nuevo modelo, Sony CSL ha desarrollado la plataforma Ciudades de 15 Minutos. Esta plataforma aprovecha datos abiertos sobre lugares de las ciudades, algoritmos de rutas y datos geolocalizados de los movimientos humanos diarios para mapear cuanto se alejan los diferentes barrios de una ciudad del concepto «ciudad de 15 minutos».


Al entrar en la plataforma, haciendo clic en el mapa de cada ciudad, vemos que  el color de cada zona representa el tiempo medio que tarda una persona en llegar a los lugares de actividad diaria (en el menú de la esquina superior izquierda se puede elegir entre el tiempo a pie o en bicicleta). Si este tiempo es inferior a 15 minutos, el color de la zona será azul y será rojo en caso contrario. Un menú desplegable permite explorar el mapa teniendo en cuenta únicamente:
  • Accesibilidad media
  • Actividades al aire libre: parques, paseos, picnics...
  • Aprendizaje: escuelas, universidades..
  • Suministros: supermercados, tiendas de alimentación…
  • Comer: restaurantes, cafeterías..
  • Desplazamientos: estaciones de autobuses, estaciones de tren, taxis...
  • Actividades Culturales: museos, teatros, cines..
  • Ejercicio Físico: Gimnasios, Centros Deportivos..
  • Servicios: oficinas, bancos, correos, ayuntamientos..
  • Sanidad: hospitales, médicos, farmacias...
En esta plataforma se analiza información de 10.000 ciudades y se constata que hay enormes diferencias, no solo entre países y continentes, sino también entre los diferentes barrios de una misma ciudad.

Publicado por la editora.

20 sept 2024

Aprobada la OGC API- Features - Part 3: Filtering

El estándar OGC API – Features ofrece la capacidad de crear, modificar y consultar datos espaciales en la Web y especifica los requisitos y las recomendaciones para las APIs que desean seguir una forma estandarizada de compartir «features data».

Recientemente los miembros del Open Geospacial Consortium (OGC) han aprobado OGC API – Features – Part 3: Filtering, una parte del estándar que se centra en definir los parámetros de consulta y el recurso «Queryables», lo que permite a los usuarios especificar criterios de filtrado en las solicitudes de API, para obtener el subconjunto de los datos que es relevante en el flujo de trabajo. Esta funcionalidad de consulta mejorada se especifica mediante el lenguaje de consulta común (CQL2), un estándar de OGC aprobado recientemente .

La Parte 3 está diseñada para extender e interoperar con otras partes del estándar:
  • Las Parte 4 y 5 que define los componentes básicos de la API que permiten agregar, reemplazar, modificar y/o eliminar recursos geoespaciales y especifica cómo describir datos usando un esquema lógico, respectivamente. Se encuentran en fase de comentarios como anunciábamos hace unos días en este blog. Los comentarios deben ser enviados antes del 23 de septiembre.
Al igual que cualquier estándar OGC, la API OGC – Features– Parte 3: Filtering se puede descargar e implementar de forma gratuita. Los interesados ​​pueden obtener más información en la página web del estándar OGC API – Features .

Publicado por la editora.

17 sept 2024

OGC API: mejorando la interoperabilidad de los datos geoespaciales


El Open Geospatial Consortium (OGC) lleva tres décadas desarrollando estándares abiertos que garantizan la compatibilidad y el intercambio eficiente de datos geoespaciales. En este sentido las OGC API representan un importantísimo avance.

Las OGC API son recursos creados para facilitar el acceso y uso de datos geográficos a través de la web. Una API (del inglés, Application Programming Interface), o interfaz de programación de aplicaciones, permite que diferentes programas y aplicaciones se comuniquen entre sí y compartan información de manera estandarizada. Utilizan tecnologías modernas de desarrollo web (como REST, JSON, OpenAPI, GeoJSON,CORS y OAuth 2.0) para proporcionar un acceso eficiente, seguro y estandarizado a datos y servicios geoespaciales, lo que les hace compatibles con una amplia variedad de aplicaciones y plataformas.

Las OGC API están diseñadas como componentes modulares y reutilizables, un concepto llamado Building Block (bloque de construcción). Cada API se enfoca en una función específica, como el acceso a mapas, características geográficas, procesamiento de datos o sensores. Estos bloques de construcción pueden combinarse y utilizarse en diferentes configuraciones para crear aplicaciones personalizadas que satisfagan necesidades específicas. Su modularidad, permite a los desarrolladores utilizar únicamente las partes del estándar que son relevantes para sus aplicaciones, lo que revierte en sistemas más ligeros y eficientes; y también permite que puedan ser reutilizados en diferentes proyectos. Otras ventajas que presenta esta tecnología es que aseguran la compatibilidad e integración con otros sistemas y servicios que siguen los mismos estándares.

En España, la implementación de las OGC API está avanzando con éxito en diversas instituciones y sectores. Organismos como el Centro Nacional de Información Geográfica con la publicación de los productos del Sistema Cartográfico Nacional, la IDE de Navarra y la IDE de Cataluña ya han adoptado estos estándares que mejoran significativamente la eficiencia, interoperabilidad y calidad de las aplicaciones y servicios geoespaciales.

El informe «Cómo utilizar OGC API para mejorar la interoperabilidad de los datos geoespaciales» elaborado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y la Entidad Pública Empresarial Red.es, ofrece una explicación detallada sobre el funcionamiento de estos estándares. Está dirigido a todos los interesados en mejorar la interoperabilidad y la gestión de los datos geoespaciales.

Publicado por la editora.

13 sept 2024

IA y Tecnología Geoespacial aliadas en la lucha contra los incendios


En lo que va de 2024, aunque este verano no ha sido particularmente malo, los incendios forestales ya han arrasado más de 42.000 hectáreas. El problema es que se observa una preocupante tendencia global hacia incendios cada vez más virulentos y difíciles de controlar. Por lo tanto, disponer de un sistema que detecte los focos de incendio de manera temprana y los geolocalice con precisión, puede ser la clave para evitar las pérdidas irreparables que, demasiadas veces, provoca el fuego.

Con esta idea, las empresas Vexiza y Esri España han desarrollado una solución conjunta que combina las redes de cámaras de vigilancia en regiones como La Rioja y Galicia, con tecnología geoespacial (GIS), lo que permite detectar de manera rápida y precisa el humo o focos de incendio y dirigir a los equipos de respuesta rápidamente al área de actuación.


Además, una monitorización dinámica del incendio facilita ir adaptando las estrategias de manera continua, según van cambiando las condiciones del entorno, pudiéndose mejorar así la seguridad de los bomberos, optimizar los recursos, facilitar la comunicación y coordinación con autoridades locales y Protección Civil. Todos estos factores van a contribuir a una respuesta más eficaz.

La incorporación de inteligencia artificial avanzada a las cámaras de vigilancia y su integración en sistemas de información geográfica, mediante tecnología GIS de Esri, que dota a los datos recogidos de un contexto geográfico, permite rastrear factores ambientales como la temperatura, el nivel de humo, la vegetación y la orografía del terreno, e incluso detectar infraestructuras críticas. Todo ello proporciona información clave en tiempo real, lo que amplía las capacidad de toma de decisiones sobre el terreno.

El valor de esta tecnología se mantiene incluso después de controlar el incendio. Con datos detallados sobre los puntos críticos del siniestro, los expertos pueden entender mejor las causas y el comportamiento del fuego, proporcionando información decisiva para prevenir futuros incidentes.

Publicado por la editora.

12 sept 2024

Segunda convocatoria de los cursos en línea de IGN – CNIG


El Instituto Geográfico Nacional y el O.A. Centro Nacional de Información Geográfica abren el plazo de inscripción para la segunda convocatoria de sus cursos en línea 2024, que se impartirán del 14 de octubre al 22 de noviembre, dirigidos a profesionales, proveedores de información y estudiantes de ingeniería y/o titulados relacionados con la información geográfica.

En esta segunda convocatoria se impartirán 4 cursos en línea, teóricos y prácticos, con una duración de 40 horas, tutor personal y foro.
Introducción en el mundo de los Sistemas de Información Geográfica SIG. En el curso se explicarán las herramientas generales necesarias para aprender a manejar un SIG desde cero: cargar capas, editar, seleccionar, consultar, hacer un mapa, cargar servicios web de mapas, etc. El curso dispone de teoría, ejercicios y prácticas realizadas con herramientas de software SIG (QGIS o ArcGIS Pro).
Curso avanzado de SIG en línea, para profundizar en el análisis de datos vectoriales y ráster: geocodificación, generalización, análisis de redes, georreferenciación, clasificación y mosaicado de datos ráster, MDE, etc. Las prácticas del curso se realizan con QGIS o ArcGIS Pro (licencia de 60 días proporcionada en el curso).
Curso sobre el análisis, gestión y publicación de los datos geoespaciales y su importancia en la geolocalización. En el curso se mostrará como la geolocalización es una de las tareas más cotidianas y universales que realizamos diariamente y como los datos geoespaciales nos ayudan a localizar un lugar o encontrar la ruta óptima. El curso dispone de teoría, ejercicios y prácticas realizadas con herramientas de software QGIS.
Curso para conocer los principales conceptos sobre IDE, tipos de licencias y reconocer los datos abiertos. Los alumnos podrán introducirse en el lenguaje XML y el formato GML, publicar información geográfica mediante un servicio de visualización, WMS y WMTS, crear un visualizador sencillo que muestre información geográfica, introducirse en UML, publicar información geográfica a través de servicios de descarga y ficheros de metadatos, entre otros conocimientos relacionados con IDE.

Al finalizar, los alumnos obtendrán un certificado de realización del curso.

Si estás interesado en formarte en las materias que se imparten, anímate e inscríbete aquí.

Publicado por la editora.

10 sept 2024

Nuevo satélite Sentinel-2C de Copernicus


El Programa Copernicus, liderado por la Unión Europea en colaboración con la Agencia Espacial Europea (ESA), amplía su capacidad de observación de la Tierra con el lanzamiento del nuevo satélite Sentinel-2C.

El pasado 5 de septiembre, Sentinel-2C, que sustituirá paulatinamente en sus funciones al Sentinel-2A, lanzado en 2015, partió desde el puerto espacial europeo de Kurú (Guayana francesa), a bordo de un cohete Vega que lo situó en su órbita, a unos 780 kilómetros de la Tierra.



Este nuevo satélite forma parte de la constelación de satélites Sentinel, integrada en el programa Copernicus, cuyo objetivo es observar nuestro planeta y dar información precisa y actualizada para mejorar la gestión del medio ambiente, comprender y mitigar los efectos del cambio climático y garantizar la seguridad ciudadana.

La misión Copernicus Sentinel-2, en la que se integra Sentinel-2C, se basa en una constelación de dos satélites idénticos que vuelan en la misma órbita pero separados 180°: el Sentinel-2A, que será reemplazado después de un breve periodo de observaciones en paralelo, y el Sentinel-2B. Juntos, cubren toda la superficie terrestre y las aguas costeras de la Tierra cada cinco días.

El nuevo Sentinel-2C está equipado con una cámara multiespectral de alta resolución, que proporcionará imágenes continuas con resoluciones de 10, 20 y 60 metros y una anchura de barrido única de 290 kilómetros. Sus datos tendrán aplicaciones en agricultura, vigilancia de la calidad del agua, gestión de catástrofes naturales (incendios forestales, volcanes, inundaciones) y en la detección de emisiones de metano.

Este lanzamiento refuerza el compromiso de Europa con la monitorización ambiental y la sostenibilidad. La integración de los datos de este nuevo satélite con los ya existentes permitirá una visión más detallada y global del estado del planeta, lo que es crucial en tiempos de creciente preocupación por las crisis ambientales globales.

Publicado por la editora.

6 sept 2024

Gemelo Digital del Campo Cartagena

 A city next to the water

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En 2016 el Mar Menor colapsó

Se trata de la laguna de agua salada más grande de Europa, amada tanto por los turistas como por las generaciones que han pasado allí toda su vida. El agua se convirtió en un «sopa verde» debido a que las algas no podían realizar la fotosíntesis bajo el sol. Toneladas de peces muertos arrastrados a las costas. Los residentes estaban desconsolados.

Las autoridades sabían que necesitaban restaurar la laguna. Muchos factores podrían haber contribuido a la degradación acelerada del Mar Menor. El desarrollo económico se había disparado debido a la popularidad de la laguna. La agricultura y las explotaciones ganaderas habían crecido exponencialmente en los alrededores.

Para resolver estos problemas, las autoridades necesitaban mapear el área circundante: al menos 1.600 kilómetros cuadrados, el área conocida como la Región del Campo de Cartagena. Recurrieron a TRAGSATEC para desarrollar un gemelo digital que les ayudara a encontrar una solución.

TRAGSATEC, Hexagon y los gemelos digitales en las decisiones gubernamentales

TRAGSATEC es una entidad de protección ambiental de propiedad estatal y con sede en Madrid. TRAGSATEC tenía un objetivo: descubrir cuáles fueron los principales factores que contribuyeron al declive de la región y proponer un plan de acción.

Isabel Quiles, especialista en sistemas de información geográfica (SIG) y gemelos digitales de TRAGSATEC, ayudó a liderar el proyecto. «Una de las principales prioridades del estado era mejorar lo que sabemos y podemos monitorizar» dijo. «Querían saber cómo fluía el agua en la superficie y bajo tierra, y querían monitorizar la calidad del agua y la humedad del suelo. Creímos que crear un gemelo digital de todo el Campo de La región de Cartagena era la mejor manera de hacerlo».

Los gemelos digitales son una representación digital exacta, interactiva y predictiva del mundo real. Ofrecen bucles de retroalimentación automática entre el mundo digital y el mundo real. Los gemelos digitales permiten a los usuarios experimentar, observar automáticamente los resultados y realizar los cambios correspondientes. La propuesta de TRAGSATEC supuso la creación del primer gemelo digital de España . Hexagon fue la compañía y LUCIAD la tecnología en la que confiaron para la el desarrollo del Gemelo Digital del Campo de Cartagena.

A person with red hair and a striped shirt

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«Los gemelos digitales permiten realizar un inventario de infraestructuras críticas junto con modelado 3D para predecir el comportamiento del terreno durante las inundaciones», afirma Quiles. «Un gemelo digital nos permite hacer preguntas. ¿Qué pasa si hacemos este cambio? ¿Qué está pasando con la agricultura de la zona? ¿Todas estas granjas realmente están impactando la supervivencia de la laguna? Luego podremos realizar simulaciones para determinar las respuestas».

«Sólo para dar una idea de la magnitud de este proyecto». Quiles dijo: «Mapear 1.600 kilómetros cuadrados se hace con 51.000 imágenes nadirales, 200.000 imágenes oblicuas y más de cuatro terabytes de datos LiDAR». Para contextualizar, el Telescopio Espacial Hubble captura unos 10 terabytes por año.

TRAGSATEC utilizó todas estas imágenes para recrear una imagen 3D escenario de la región con precisión y realismo.

El producto final

Una vez que se visualizaron los datos, el equipo ejecutó su dos primeras simulaciones en el gemelo digital. En la primera, evaluaron escenarios de inundaciones en la minería, bulevares y sistemas de drenaje en todo la región. El equipo quería saber cómo las modificaciones afectarían a la dinámica del río, al terreno y al Mar Menor. «El gemelo digital simula inundaciones con condiciones pre y posteriores al evento», dijo. «Nos ayuda predecir el comportamiento hidráulico de cada canal en una gran inundación». El gemelo digital también permite arrastrar y soltar archivos BIM para mostrar cómo los obstáculos, como un muro, redirigirían las inundaciones.



TRAGSATEC simuló escenarios de inundaciones utilizando su gemelo digital del Campo de Cartagena. También se quiso estudiar la distancia entre el terreno y el agua subterránea en comparación con el nivel del mar. Esto ayudó a detectar áreas donde el agua subterránea podría florecer hacia la superficie. Mediante el uso de piezómetros (una medida para la presión del agua subterránea), pudieron calcular la distancia entre las superficies donde se encontraban las granjas y el agua subterránea debajo de ellos. TRAGSATEC utilizó estas simulaciones para determinar cómo la filtración de fertilizantes estaba afectando al agua subterránea.

El Gemelo Digital

El gemelo digital del Campo de Cartagena fue lanzado en noviembre de 2023 y está ahora disponible para el público en la dirección https://campo-cartagena-gemelo-digital.es/ .

«Estamos empezando a obtener las respuestas, cómo el turismo está afectando el ecosistema, o cómo la ganadería y la agricultura están afectando, contaminando el agua superficial», dijo Quiles. «El gemelo digital es mucho más que un 3D herramienta de visualización: es una plataforma que puede simular el futuro y facilitar una poderosa toma de decisiones».

Para España, el gemelo digital del Campo de Cartagena es solo el principio. Es un modelo replicable en toda España y otros países para combatir crisis climáticas como la desestabilización del Mar Menor.

Publicado por Julio Lerena Fernández.

30 ago 2024

Nuevo Modelo Digital del Terreno a partir de la 2º Cobertura del proyecto PNOA-LiDAR

 

Un modelo digital del terreno (MDT) es una estructura numérica de datos que representa la distribución espacial de una variable cuantitativa y continua. El tipo de MDT más conocido es el modelo digital de elevaciones (MDE), en el que la variable representada es la cota del terreno en relación a un sistema de referencia concreto.

Los modelos digitales del terreno constituyen la base para un gran número de aplicaciones en ciencias de la Tierra, ambientales e ingeniería de diverso tipo.

Los datos de partida para la generación de los MDTs son los ficheros de nubes de puntos LiDAR clasificados. Este nuevo Modelo digital del Terreno se ha realizado con el segundo ciclo del proyecto PNOA-LiDAR, cuya adquisición se inició en el 2015 y finalizó en el 2021. Esta cobertura se capturó con una densidad heterogénea desde los 0,5 puntos por m2 hasta los 4 puntos, con la excepción de Navarra a 14.

Además, como información auxiliar también se emplean las capas de hidrografía de Información Geográfica de Referencia del Sistema Cartográfico Nacional.

Los pasos a seguir para la elaboración del MDT son los siguientes:
  • Generación de los modelos con un paso de malla de 2 metros a partir de la clase terreno (clase 2) de la nube de puntos LiDAR.
  • Edición de los modelos eliminando posibles artefactos y rellenando huecos mediante interpolaciones en zonas sin dato LiDAR.
  • Edición de las zonas de agua embalsada y de mar para poner cota constante.
  • Control de calidad de los modelos.
Ya está disponible para su visualización a través de los servicios WMS y WMTS la nueva actualización del Modelo Digital del Terreno de la 2º cobertura LiDAR del proyecto PNOA-LIDAR del IGN con un paso de malla de 2 metros. Salvo en Castilla y León SW donde está disponible la 1ª Cobertura con paso de malla 5 m.

Publicada por Laura Sanz Espeso.

29 ago 2024

V Concurso de Open Data Euskadi

 


El Gobierno Vasco, con objeto de fomentar la reutilización de los datos abiertos de su portal, convoca la quinta edición de los premios a los mejores proyectos de reutilización de datos abiertos de Euskadi. Una iniciativa que nace con el objetivo de premiar a aquellas personas o empresas, de dentro y fuera del País Vasco, que desarrollen las mejores ideas y aplicaciones o servicios utilizando conjuntos de datos procedentes del catálogo de datos abiertos de Euskadi (Open Data Euskadi).

El plazo para participar esta abierto hasta el próximo 10 de octubre

La convocatoria consta de dos modalidades:
Esta modalidad no requiere de conocimientos técnicos de programación o desarrollo informático ya que simplemente consiste en el desarrollo de propuestas de servicios, estudios, visualizaciones y aplicaciones (web y móvil) que reutilicen conjuntos de datos abiertos del portal Open Data Euskadi para proporcionar valor a la sociedad. Las propuestas pueden centrase en una de las siguientes 3 categorías:
    • utilidad general
    • sector sanitario y social
    • medio ambiente y sostenibilidad.
Este concurso ofrece dos premios para cada categoría de 3000 y 1500 euros.
Esta modalidad sí requiere de cierto conocimiento técnico de programación o desarrollo informático, ya que se debe presentar soluciones ya desarrolladas que utilicen conjuntos de datos abiertos de Open Data Euskadi. Las aplicaciones podrán presentarse en una de las siguiente dos categorías:
    • categoría general
    • categoría específica de servicios web.
En este concurso se ofrece un único premio de 8.000 euros para la categoría de servicios web y dos premios para la categoría general de 8.000 y 5.000 euros.

Publicado por la editora.

27 ago 2024

Guía para navegar por los conjuntos de datos del portal data.europa.eu


El
portal data.europa.eu dispone de más de 1.800.000 conjuntos de datos de toda la Unión Europea y de otros lugares englobados en 14 categorías diferentes, con tal cantidad de datos puede resultar difícil encontrar el conjunto de datos que necesita. Para ayudar a los usuarios con la búsqueda, ha creado una completa guía paso a paso sobre cómo utilizar la función de búsqueda.

  1. Primer paso : En la barra de búsqueda en la parte superior de la página de inicio  ingresar palabras clave y seleccionar si está buscando conjuntos de datos, catálogos o contenido editorial

  1. Refinar la búsqueda : 
    • Conjunto de datos de alto valor (HVD) : filtrar para mostrar solo HVD. 
    • Procedencia : filtrar por país o institución/organización. 
    • Categorías : elegir categorías como salud, energía o transporte. 
    • Formato : seleccionar el formato de los datos (CSV, JSON, XML, etc.). 
    • Calidad de metadatos : filtrar por la calidad de los metadatos del conjunto de datos. 

  1. Ordenar y visualizar resultados : ordene los resultados por relevancia, última modificación, nombre (ascendente/descendente) o última creación. 

  1. Exploración de los detalles del conjunto de datos : haga clic en el título de un conjunto de datos para obtener una descripción detallada, metadatos y opciones de descarga. Aquí encontrará información sobre la fuente, la frecuencia de actualización y las licencias. 

Publicado por la editora.

19 ago 2024

Geocamp 2024


El próximo 19 de octubre en Pamplona se celebrará una nueva edición de GeoCamp, el congreso nacional del colectivo internacional Geoinquietos. Un congreso sin ánimo de lucro, de asistencia gratuita y autofinanciado.

Geoinquietos son grupos informales que se reúnen para conversar y aprender sobre cualquier tema relacionado con las ciencias de la tierra. La comunidad es muy afín a los servicios de geodatos abiertos disponibles en Internet, como son los servicios INSPIRE, proyectos comunitarios como OpenStreetMap y la enorme oferta de software libre de calidad profesional usada mundialmente en toda clase de servicios y aplicaciones SIG, especialmente alrededor de la comunidad OSGeoPero también está abierta a profesionales de geomática que trabajan con software propietario pero gustan de compartir conocimientos y aprender en grupo.

En esta nueva edición de GeoCamp el formato será el de Open Space: todos los participantes toman un papel activo en la ejecución del evento para aumentar la interacción entre los asistentes de tú a tú (en lugar del modelo tradicional de conferencia de comunicación de uno a muchos) para ser capaces, con agilidad e improvisación, de satisfacer espontáneamente las inquietudes de los participantes, tanto las que traigan de casa como las que surjan durante la jornada.

Puedes obtener mas información sobre el evento en: 2024.geocamp.es,  y también puedes seguirles en X (@GeoCampES) o unirte a su grupo Telegram.

Publicado por la editora.

14 ago 2024

Servicio OGC API de coberturas (OGC API Coverages)


Actualmente, la familia de estándares
OGC API se está desarrollando para servir datos geoespaciales en la web, de una forma sencilla y enfocada para facilitar la consulta, creación, modificación y descarga de datos geográficos a los desarrolladores. Se basan en API centradas en recursos que aprovechan las prácticas modernas de desarrollo web como OPEN API y RESTful. A la lista de servicios OGC API publicados por el Organismo Autónomo Centro Nacional de Información Geográfica (O. A. CNIG) se suma el servicio OGC API de Coberturas.

La OGC API Coverages permite acceder y recuperar datos de una cobertura y todos sus componentes.

El software utilizado para la implementación, a nivel servidor, de los estándares OGC API en el O.A. CNIG es pygeoapi, basado en un servidor en Python, con licencia MIT.

La OGC API-Coverages es una evolución del estándar de OGC para Servicios Web de Coberturas (WCS), siendo una versión más nueva y actualizada. El O. A. CNIG tiene publicadas las coberturas del servicio WCS del Modelo Digital del Terreno en dos formatos: cog y json.

Los datos de estas coberturas provienen del Modelo Digital del Terreno (MDT05), primera cobertura del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea del Instituto Geográfico Nacional en diferentes resoluciones. Las coberturas disponibles son:

Nombre

Descripción

MDT España EPSG:4326 1000

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de España a una resolución de 1000 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4326.

MDT España EPSG:4326 500

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de España a una resolución de 500 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4326.

MDT España EPSG:4258 1000

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de España a una resolución de 1000 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT España EPSG:4258 500

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de España a una resolución de 500 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:4258 200

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 200 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Islas Canarias EPSG:4258 200

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 200 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:4258 25

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 25 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Islas Canarias EPSG:4258 25

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 25 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:4258 5

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 5 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Islas Canarias EPSG:4258 5

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 5 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4258.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:25830 1000

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 1000 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:25830.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:25830 500

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 500 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:25830.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:25830 200

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 200 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:25830.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:25830 25

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 25 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:25830.

MDT Península Ibérica e Islas Baleares EPSG:25830 5

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de la Península Ibérica e Islas Baleares a una resolución de 5 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:25830.

MDT Islas Canarias EPSG:4083 1000

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 1000 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4083.

MDT Islas Canarias EPSG:4083 500

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 500 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4083.

MDT Islas Canarias EPSG:4083 200

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 200 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4083.

MDT Islas Canarias EPSG:4083 25

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 25 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4083.

MDT Islas Canarias EPSG:4083 5

Representación de los Modelos Digitales de Elevaciones de las Islas Canarias a una resolución de 5 m procedente del paso de malla de 5 m en el EPSG:4083.


Las OGC API Coverages no están pensadas para el acceso a una cobertura completa. El acceso a los datos se encuentra limitado en función de la resolución. El motivo de esta limitación son los problemas de capacidad de los servidores para enfrentarse al tratamiento de grandes volúmenes de datos.

La forma de acceder a las coberturas es a través de los parámetros subset o bbox:
  • Ejemplo peticiones con subset:

Cobertura

Formato

Petición

EL.ElevationGridCoverage_4258_1000

JSON

https://api-coverages.idee.es/collections/EL.ElevationGridCoverage_4258_1000/coverage?subset=Lat(39:40),Long(-4:-3)&f=json

EL.ElevationGridCoverage_4258_1000

COG

https://api-coverages.idee.es/collections/EL.ElevationGridCoverage_4258_1000/coverage?subset=Lat(39:40),Long(-4:-3)&f=COG

EL.ElevationGridCoverage_25830_1000_PB

JSON

https://api-coverages.idee.es/collections/EL.ElevationGridCoverage_25830_1000_PB/coverage?subset=x(400000:500000),y(4300000:4400000)&f=json

EL.ElevationGridCoverage_25830_1000_PB

COG

https://api-coverages.idee.es/collections/EL.ElevationGridCoverage_25830_1000_PB/coverage?subset=x(400000:500000),y(4300000:4400000)&f=COG


  • Ejemplo peticiones con bbox:

Cobertura

Formato

Petición

EL.ElevationGridCoverage_4258_1000

JSON

https://api-coverages.idee.es/collections/EL.ElevationGridCoverage_4258_1000/coverage?bbox=-461000,4690000,-332000,4830000&bbox-crs=3857&f=json

EL.ElevationGridCoverage_4258_1000

COG

https://api-coverages.idee.es/collections/EL.ElevationGridCoverage_4258_1000/coverage?bbox=-461000,4690000,-332000,4830000&bbox-crs=3857&f=COG


Es importante recalcar que las peticiones se pueden hacer en diferentes sistemas de referencia a través de el parámetro bbox-crs, pero esto no implica una reproyección de la cobertura. La descarga solicitada siempre se realizará en el mismo sistema de referencia de coordenadas de la cobertura origen.

Con esta API se puede obtener la altura para una extensión de terreno desde aplicaciones y páginas web a través de una petición REST.

El estándar de OGC API Coverages se encuentra en borrador y por lo tanto es susceptible de modificaciones futuras. El software utilizado para la implementación, pygeoapi, no contempla aún todos los requisitos definidos en el borrador del estándar. Desde el O. A. CNIG se publica este servicio con fines demostrativos y experimentales.

Publicado por Patricia Perelló Martín de las Mulas.